ポンチ絵——つまり概念図やアーキテクチャ図のことだが、これを描くのはずっと面倒な作業だった。PowerPointやKeynoteで四角や矢印を並べ、位置を微調整し、画像として書き出す。たったひとつの図に30分、1時間とかかることもざらである。
最近はGeminiのような画像生成AIも日本語サポートが充実してきて、概念図のようなものも出力してくれるようになった。しかし、どうしても意図しない装飾が乗ったり、余計なビジュアル要素が混入したりする。あくまで「それっぽい雰囲気の絵」であって、ドキュメントに貼って概念をきっちり伝えたい場面では使いにくいのが正直なところだった。
そこで、以前から気になっていたD2（図版記述言語）と、長年利用してきたFreepik（ストック素材サービス）を組み合わせ、AIエージェントにポンチ絵を自動生成させるコンセプトを試作してみた。結果は想像以上で、正直シビれた。
AIエージェントによるレポート自動生成が当たり前になりつつある今、「見栄えの良いグラフをサクッと画像にしたい」という場面が増えている。そこで、Chart.jsの設定JSONを渡すだけでグラフ画像を生成できるCLIツール chartjs2img をOSSとして公開した。
Claude Codeを本格的に使い始めてから、AIがコーディングしている最中に手持ち無沙汰になることが増えた。その空き時間に手に取ったのが「作りながら学ぶ! LLM自作入門」という本である。この経験が、AIを活用したコーディングやエージェント構築において、想像以上に役立つことになった。
AIエージェントによる自社メディア運営プロジェクトのセカンドフェーズが完成し、安定稼働を始めた。
正直に告白すると、私たちアイデアマンズ株式会社は、SNSやメール配信といった顧客タッチポイントを 長年にわたって放置し続けてきた。
様々なサービスを提供している中で、SNSやメール配信をしっかり運用して集客に活かしたいという思いはずっとあった。ブログ記事を書いたらSNSで紹介したい。定期的にニュースレターを配信したい。
しかし、あいにく自分はそんなマメではない。開発には夢中になれるものの、集客に関する作業はどうにも習慣化できなかった。たまに思い出したように使ってみるものの、どうしても継続することができない。そんな状態が何年も続いてしまった。
この状況を一変させたのが、AIエージェント（Claude Code）の活用だ。
まず、SNS運用やメール配信を効率化するためのCMSを整備した。このCMS開発自体もAIエージェントを活用することで、驚くほど短期間で構築できた。そして、そのCMSとAIエージェントを組み合わせることで、99%の作業を自動化する体制 が整った。
人間がやるべきことは、アイデア出し、コンテンツの方針決定、AIが作成したコンテンツへのフィードバック だけ。マメでなくても、メディア運営が回るようになった。
AI に退屈な作業をまかせ、自分の時間を確保する自動化は個人的に大きなテーマだ。以前、こちらの記事に多くの反響をいただいた。
あれから Claude Code や Gemini CLI などの AI コーディング CLI が続々と登場し、状況はまた大きく変わった。
前回は Mastra を用いて作業の自動化を図ったが、今回は AI コーディング CLI を活用し、もっと手軽にあなたが 「寝ている間に仕事をしてくれる小人のくつ屋さん」 を実現する方法を紹介する。
Web開発は特に、ほとんどOSSの組み合わせと言ってよい。自分では何を書くかというと、ユニークなコアロジックや、アプリケーション固有のビジネスロジック、そしてそれらとOSS同士をつなぐ「接着コード」と言ってよいのだが、ビジネスロジックと接着コードは癒着しやすく肥大化しやすい。そうすると技術負債になる可能性が高い。
なぜ接着コード肥大化するかというと、「ちょうどいい粒度の部品」がないからだ。別にぴったりちょうどいいOSSがあればそれを使いたいのだが、それがないから接着コードにロジックを書いて、OSSの組み合わせを新たに書く。それがビジネスロジックと地続きに癒着していってしまう。
ClaudeとClaude Codeを使ったAIコーディング(Vibe Coding)に夢中になっている。止められない時代の変化を感じた。
先ほど次のGo言語パッケージを公開したのだが、READMEにいたるまで100% AIによるコーディングである。
機能はシンプルだが、テストがかなり充実している。自分で書くとなると(そもそもこのテストが書ける自信すらないが)、数日〜1週間を要したと思う。しかしClaudeによる所要時間はたった3時間だ。
Vibe Coding (ヴァイブコーディング)が賑わっている。生成AIを積極的に利用し、自然言語によるVibe(雰囲気)でコーディングを進行する潮流だ。
まさにこのネットミームが相応しい。
自分も古いプログラマーなので、中身がよくわからないものを残す勇気は未だない。しかし使い捨てのプログラム、PoC的なプロトタイプ、個性のない小さなライブラリ開発などには今後、積極的に使っていこうと思う。
研究ノートと銘打ったこのブログもだいぶ記事が溜まってきた。以前に投稿した記事もXなどで露出を図るとよいのだが、文面を考えるのが面倒でつい放置してしまっていた。
そこでAIに文面を考えてもらい、GitHub Actionsのスケジュールワークフローで定期的な宣伝を繰り返す仕組みを構築した。
ひとまず1日2回、以下のような過去記事へ誘導する投稿が無人で行われるようになった。
最近、Macbook ProをM1 ProからM4 Proにアップグレードしたので、LM Studio でローカルLLMを動かしてみたらさすがに早い。
そこに Qwen3 というまたすごそうなオープンソースのLLMが公開されたので、
Mastraに繋いでMCPサーバーを使うことを試してみた。
グリム兄弟の「小人のくつ屋さん」を聞いたことがあるだろう。寝静まった真夜中に不思議な小人たちが靴を仕上げてくれる童話だ。
最近話題のAIエージェントとPlaywright MCP(ブラウザ操作MCP)は、自然言語による指示に基づき、あたかも人間に頼んだかのように自律的にブラウザを操作してくれる。
例えば先日、AIエージェントがブラウザを操作し、ヒューリスティックなUX診断を行う例が話題になっていた。
このようなAIエージェントによるブラウザ操作とGoogleスプレッドシートと連携し、何らかのテーマで多数のサイトやページを横断的に調査するバッチ処理に仕立ててみよう。すると調査対象リストをシートに書いておけば、寝ている間にAIエージェントが働いてシートを埋めてくれる。「小人の調べ屋さん」が実現する。
そのような仕組みを Mastra を用いて実装してみた。ソースコードも公開したので、ぜひアレンジして不思議な小人を見つけてほしい。
弊社が提供するアクセスランキング機能運用サービス Rankelt4 に、AIレビュー機能 を追加した。
CDTV(カウントダウンTV)のようなランキング形式の音楽番組をイメージしてほしい。先週のトップ10を振り返り、今週のトップ10を楽しみながらMCがコメントする。
AIレビュー機能はいわばそのようなレポート機能だ。Ranklet4に設定いただいたアクセスランキングを活用し、生成AIで上位記事とその推移に関するレビューを自動作成する。
レビューは毎週または毎月、メールで自動配信もできる。メディアやブログ運用のアシスタントとしてぜひ活用いただきたい。
ChatGPT with canvasをご存知だろうか。AIとともに、ソースコードや文章を編集できる機能だ。
GitHub CoPilotもそうだと言えるし、これまでも近いことはできた。しかし**「共通の作業対象」**がインターフェースや出力として明確になった点が新しい。
このような共同作業を、Difyのチャットでも実現する方法を解説したい。
DifyのソースコードにはDocker Composeプロジェクトが同梱されている。
それを利用すると自分専用のDify環境をサクッとセルフホストできるのだが、それを本番運用に利用するのは心許ない。
ではAWS上で、ガチ目のDifyスタックを展開するとしたらどうするか考えてみた。
Difyでナレッジを取り込むと、その内容はベクトルデータベースに格納される。
Difyは多種多様なベクトルデータベースに対応しているようで、環境設定ファイルを眺めているだけでも興味深い。
Difyが対応していると思われるベクトルデータベースを調べてみた。
この記事はVPSでお安く自分専用のDifyを持つ方法の続きだ。
Difyは、WebクローラーであるJina ReaderまたはFirecrawlと連携することで簡単にRAGを実現できる。
Firecrawlもオープンソースでセルフホストできる。そこでDifyをインストールしたVPSにFirecrawlもインストールし、こちらもお安く実現してみた。
その手順を紹介する。
LLMアプリ開発が楽しいDifyだが、無料だとできることが限られ、有料プランは個人にはちと高い。3アカウントも手に余る。
そこでオープンソース版をVPSにセルフホストしてみた。これなら月額1500円程度から、自分だけのDifyを持つことができる。
その手順を紹介したい。
LLMアプリの開発プラットフォームDifyを使い始めた。もう楽しすぎる。
「便利そうだけど、APIを使ってプログラミングした方が柔軟じゃないか？」とすぐに飛びつかなかったかつての自分に、「Difyはいいぞ！」と諭すつもりで、どんなことができて、どんなメリットがあるか紹介したい。
まだ触りたてなので間違っているところもあるかもしれない。間違いは容赦いただきたい。